Pythonによる地理空間データ分析 : 例題で学ぶロケーションインテリジェンス

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Pythonによる地理空間データ分析 : 例題で学ぶロケーションインテリジェンス

Bonny P. McClain著 ; 廣川類訳

オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2023.9

タイトル別名

Python for geospatial data analysis : theory, tools, and practice for location intelligence

地理空間データ分析 : Pythonによる : 例題で学ぶロケーションインテリジェンス

Pythonによる地理空間データ分析

タイトル読み

Python ニ ヨル チリ クウカン データ ブンセキ : レイダイ デ マナブ ロケーション インテリジェンス

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注記

原著 (Beijing ; Tokyo : O'reilly, c2023) の翻訳

参考文献: p239-240

内容説明・目次

内容説明

地理空間データ分析は、地図や道路などのオープンな情報を分析することで、渋滞予測やナビゲーションなどの有用な情報を得る強力な手段です。さらに、衛星に搭載された各種のセンサーによる画像や国勢調査の情報などを組み合わせることにより、森林破壊や人種差別問題などの社会的課題に対する知見を得る「ロケーションインテリジェンス」として活用することができます。本書は、地理空間データ分析に必要な基本的な知識―ＧＩＳ、データの種類、空間統計学、可視化技術などを紹介し、公開データとＪｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋで提供されているさまざまな社会課題に関するサンプルコードと解説、ＱＧＩＳなどのオープンなツールを利用して実践的に理解を深めることができる一冊です。

目次

  • １章　地理空間データ分析入門
  • ２章　地理空間データ分析に必要なツール
  • ３章　ＱＧＩＳ：ＰｙＱＧＩＳによる地理空間データ分析と処理アルゴリズム
  • ４章　地理空間データ分析のクラウド化：Ｇｏｏｇｌｅ　Ｅａｒｔｈ　Ｅｎｇｉｎｅとその他のツール
  • ５章　ＯｐｅｎＳｔｒｅｅｔＭａｐ：ＯＳＭｎｘで地理空間データにアクセスする
  • ６章　ＡｒｃＧＩＳ　Ｐｙｔｈｏｎ　ＡＰＩ
  • ７章　ＧｅｏＰａｎｄａｓと空間統計学
  • ８章　データのクリーニング
  • ９章　ＧＤＡＬを試す
  • １０章　Ｐｙｔｈｏｎによる気候データの測定
  • 付録Ａ　その他のリソース
  • 付録Ｂ　参考文献

「BOOKデータベース」 より

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