生成モデル編

Author(s)

• 斎藤, 康毅 サイトウ, コウキ

Bibliographic Information

生成モデル編

斎藤康毅著

（ゼロから作るdeep learning, 5）

オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2024.4

Title Transcription

セイセイ モデル ヘン

Note

参考文献: p299-302

Description and Table of Contents

Description

人気シリーズの第５弾。今回のテーマは「生成モデル」です。本書では「正規分布」から「拡散モデル」に至るまでの技術を繋がりのあるストーリーとして展開します。読者は小さな学びを積み重ねながら、ステップバイステップで実装し、最終的には「Ｓｔａｂｌｅ　Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ」のような画像生成ＡＩを完成させます。技術の面白さは細部にあります―ゼロから作る、数式に挑む。

Table of Contents

• １　正規分布
• ２　最尤推定
• ３　多次元正規分布
• ４　混合ガウスモデル
• ５　ＥＭアルゴリズム
• ６　ニューラルネットワーク
• ７　変分オートエンコーダ（ＶＡＥ）
• ８　拡散モデルの理論
• ９　拡散モデルの実装
• １０　拡散モデルの応用
• 付録

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Details

• NCID: BD06477034
• ISBN:
  • 9784814400591
• Country Code: ja
• Title Language Code: jpn
• Text Language Code: jpn
• Place of Publication: 東京,東京
• Pages/Volumes: xxii, 307p
• Size: 21cm
• Classification:
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
  • NDLC : M121
• Subject Headings:
  • BSH : 深層学習
  • NDLSH : 深層学習
  • NDLSH : 生成AI
• Parent Bibliography ID:
  • BB26486055