生成モデル編
著者
書誌事項
生成モデル編
(ゼロから作るdeep learning, 5)
オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2024.4
- タイトル読み
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セイセイ モデル ヘン
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注記
参考文献: p299-302
内容説明・目次
内容説明
人気シリーズの第5弾。今回のテーマは「生成モデル」です。本書では「正規分布」から「拡散モデル」に至るまでの技術を繋がりのあるストーリーとして展開します。読者は小さな学びを積み重ねながら、ステップバイステップで実装し、最終的には「Stable Diffusion」のような画像生成AIを完成させます。技術の面白さは細部にあります―ゼロから作る、数式に挑む。
目次
- 1 正規分布
- 2 最尤推定
- 3 多次元正規分布
- 4 混合ガウスモデル
- 5 EMアルゴリズム
- 6 ニューラルネットワーク
- 7 変分オートエンコーダ(VAE)
- 8 拡散モデルの理論
- 9 拡散モデルの実装
- 10 拡散モデルの応用
- 付録
「BOOKデータベース」 より