Pythonの基礎・気候値と偏差・回帰相関分析

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Pythonの基礎・気候値と偏差・回帰相関分析

神山翼著

（Pythonによる気象・気候データ解析 / 神山翼著, 1）

朝倉書店, 2024.5

タイトル別名

Pythonの基礎気候値と偏差回帰相関分析

Pythonの基礎・気候値と偏差回帰相関分析

タイトル読み

Python ノ キソ・キコウチ ト ヘンサ・カイキ ソウカン ブンセキ

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内容説明・目次

内容説明

平易なプログラムでデータ解析の本質を理解する。気象や気候をはじめ、商品の売り上げなど季節変動するデータの取り扱いに興味をもったら最初に学ぶべき基礎を詳述。気象や気候に興味がなくても、教養としてのプログラミング・可視化・データ解析を学ぶために、気象という身近な具体例を交えながら楽しく実践。

目次

  • １　Ｐｙｔｈｏｎの環境構築・簡単な行列計算とグラフの描画
  • ２　気象データ（時間変化する２次元場）の描画
  • ３　気候値（平年値）の計算
  • ４　偏差（平年差）の計算
  • ５　線型トレンドとその除去
  • ６　インデックス（指数）の定義
  • ７　コンポジット解析（合成図解析）
  • ８　回帰係数と相関係数
  • ９　回帰図と相関図
  • １０　地図の描画と気象のテレコネクション
  • １１　主成分分析（ＰＣＡ）１
  • １２　主成分分析（ＰＣＡ）２
  • 付録
  • 第１巻略解

「BOOKデータベース」 より

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