Pythonの基礎・気候値と偏差・回帰相関分析
Author(s)
Bibliographic Information
Pythonの基礎・気候値と偏差・回帰相関分析
（Pythonによる気象・気候データ解析, 1）
朝倉書店, 2024.5
- Other Title
-
Pythonの基礎気候値と偏差回帰相関分析
- Title Transcription
-
Python ノ キソ・キコウチ ト ヘンサ・カイキ ソウカン ブンセキ
Available at / 16 libraries
-
No Libraries matched.
- Remove all filters.
Search this Book/Journal
Note
索引あり
Description and Table of Contents
Description
平易なプログラムでデータ解析の本質を理解する。気象や気候をはじめ、商品の売り上げなど季節変動するデータの取り扱いに興味をもったら最初に学ぶべき基礎を詳述。気象や気候に興味がなくても、教養としてのプログラミング・可視化・データ解析を学ぶために、気象という身近な具体例を交えながら楽しく実践。
Table of Contents
- １ Ｐｙｔｈｏｎの環境構築・簡単な行列計算とグラフの描画
- ２ 気象データ（時間変化する２次元場）の描画
- ３ 気候値（平年値）の計算
- ４ 偏差（平年差）の計算
- ５ 線型トレンドとその除去
- ６ インデックス（指数）の定義
- ７ コンポジット解析（合成図解析）
- ８ 回帰係数と相関係数
- ９ 回帰図と相関図
- １０ 地図の描画と気象のテレコネクション
- １１ 主成分分析（ＰＣＡ）１
- １２ 主成分分析（ＰＣＡ）２
- 付録
- 第１巻略解
by "BOOK database"
