スペクトル解析・EOFとSVD・統計検定と推定

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スペクトル解析・EOFとSVD・統計検定と推定

神山翼著

（Pythonによる気象・気候データ解析, 2）

朝倉書店, 2024.5

タイトル別名

スペクトル解析EOFとSVD統計検定と推定

タイトル読み

スペクトル カイセキ・EOF ト SVD・トウケイ ケンテイ ト スイテイ

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索引あり

内容説明・目次

内容説明

平易なプログラムでデータ解析の本質を理解する。これからの大気海洋分野のスタンダードな教科書を目指した、気象学や物理気候学を修めようとする学生に必携の書。玄人目線でも目新しい内容を交えながら、気象・気候データの解析スキルをレベルアップ。

目次

  • １　フーリエ級数
  • ２　パワースペクトルの計算
  • ３　移動平均
  • ４　ローパスフィルタとハイパスフィルタ
  • ５　バンドパスフィルタと気象の時間スケール
  • ６　ラグ回帰相関解析と時系列の自己相関
  • ７　クロススペクトル解析
  • ８　主成分分析を用いた気象データの分析（ＥＯＦ解析）
  • ９　特異値分解（ＳＶＤ）の理論
  • １０　最大共分散分析（ＭＣＡ）
  • １１　示強変動抽出（ＩＶＥ）
  • １２　統計検定と推定の考え方
  • １３　平均値の差のｔ検定
  • １４　相関係数と回帰係数の検定と推定
  • １５　パワースペクトルの検定
  • 第２巻略解

「BOOKデータベース」 より

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