生成deep learning : 絵を描き、物語や音楽を作り、ゲームをプレイする
著者
書誌事項
生成deep learning : 絵を描き、物語や音楽を作り、ゲームをプレイする
オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2024.8
第2版
- タイトル別名
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Generative deep learning : teaching machines to paint, write, compose, and play
生成deep learning : 絵を描き物語や音楽を作りゲームをプレイする
- タイトル読み
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セイセイ deep learning : エ オ エガキ、モノガタリ ヤ オンガク オ ツクリ、ゲーム オ プレイ スル
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注記
原著第2版 (O'Reilly, c2023) の翻訳
内容説明・目次
内容説明
生成ＡＩの本格的な解説書。本書はディープラーニングの基礎から始まり、画像、テキスト、音楽を生成する最先端のアーキテクチャへと進んでいきます。具体的には、変分オートエンコーダ（ＶＡＥ）、敵対的生成ネットワーク（ＧＡＮ）、トランスフォーマ、正規化フロー、エネルギーベースモデル、ＧＰＴ、ノイズ除去拡散モデルなどインパクトの強い生成モデルをＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗとＫｅｒａｓで開発します。対象読者は、機械学習エンジニアやデータサイエンティスト。読者は生成ＡＩのモデルを理解するだけでなく、本書掲載のヒントやテクニックを通して、モデルをより効率的に学習させる方法、より創造的なモデルを作成する方法をマスターできます。
目次
- 第１部 生成ディープラーニング入門（生成モデリング；ディープラーニング）
- 第２部 手法（変分オートエンコーダ；敵対的生成ネットワーク；自己回帰モデル；正規化フローモデル；エネルギーベースモデル；拡散モデル）
- 第３部 応用（トランスフォーマ；高度なＧＡＮ；音楽生成；世界モデル；マルチモーダルモデル；まとめ）
「BOOKデータベース」 より
