妥協しないデータ分析のための微積分+線形代数入門 : 定義と公式、その背景にある理由、考え方から使い方まで完全網羅!

著者

書誌事項

妥協しないデータ分析のための微積分+線形代数入門 : 定義と公式、その背景にある理由、考え方から使い方まで完全網羅!

杉山聡著

ソシム, 2024.10

タイトル別名

微積分+線形代数入門 : 妥協しないデータ分析のための : 定義と公式、その背景にある理由、考え方から使い方まで完全網羅!

Full-scale mathematics

妥協しないデータ分析のための微積分線形代数入門 : 定義と公式その背景にある理由考え方から使い方まで完全網羅

微積分線形代数入門 : 妥協しないデータ分析のための : 定義と公式その背景にある理由考え方から使い方まで完全網羅

タイトル読み

ダキョウ シナイ データ ブンセキ ノ タメ ノ ビセキブン+センケイ ダイスウ ニュウモン : テイギ ト コウシキ、ソノ ハイケイ ニ アル リユウ、カンガエカタ カラ ツカイカタ マデ カンゼン モウラ!

大学図書館所蔵 件 / 全180件

この図書・雑誌をさがす

内容説明・目次

内容説明

数式から目を背けるのは終わりにしませんか？データ分析者必読の全く新しい教科書！妥協しない分析を実現させるために、微積分と線形代数をピンポイントに学び尽くしたい。そんな方のための一冊です。

目次

  • 分析者のための微分積分・線形代数
  • 第１部　線形代数の基礎（ベクトルと内積；行列とその積）
  • 第２部　微分積分の基礎（微分；微分の技術；関数の最大・最小；積分）
  • 第３部　微分積分とデータ分析（数式を読み解くコツ；最適化手法と深層学習；Ｌａｇｒａｎｇｅの未定乗数法；正規分布とエントロピー）
  • 第４部　線形代数とデータ分析（逆行列と対角化；対称行列の対角化）
  • 第５部　微分積分と線形代数を活用したデータ分析（回帰分析と擬似逆行列；多変量正規分布とその積分；生成モデルと変分自由エネルギー）

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

ページトップへ