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AIデータサイエンスリテラシー入門 : 基礎学習

吉岡剛志編著 ; 森倉悠介, 小林領, 照屋健作共著

技術評論社, 2024.9

改訂新版

タイトル読み

AI データ サイエンス リテラシー ニュウモン : キソ ガクシュウ

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奥付の版表示: 第2版

内容説明・目次

内容説明

Excel演習で初歩的なデータ分析の手法が学べる!本書は「数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)」通称MDASHに準拠した教科書です。2024年2月改訂のMDASHに対応しています。章構成は、モデルカリキュラムの「導入」「基礎」「心得」に沿った内容です。講義とExcel実習をバランスよくおりまぜた半期15回の授業計画のモデルケースを本文で紹介しており、授業に取り入れやすい内容となっています。文理を問わず、ご使用いただけます。

目次

  • 第1章 導入 社会におけるデータ・AI利活用(社会で起きている変化;社会で活用されているデータ;データ・AIの活用領域;データ・AI利活用のための技術;データ・AI利活用の現場;データ・AI利活用の最新動向)
  • 第2章 基礎 データリテラシー(Excelの基本的な操作方法;時系列データの可視化;平均の算出とその可視化;標準偏差の算出とその可視化;大量のデータを扱う方法;基本統計量の算出と箱ひけ図;度数分布表とヒストグラムの作成;散布図の作成と相関係数の算出;定性データの扱い方とクロス集計)
  • 第3章 心得 データ・AI利活用における留意事項(データ・AIを扱う上での留意事項;データを守る上での留意事項)

「BOOKデータベース」 より

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