学習物理学入門 Introduction to machine learning physics
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学習物理学入門 = Introduction to machine learning physics
朝倉書店, 2024.11
- Title Transcription
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ガクシュウ ブツリガク ニュウモン = Introduction to machine learning physics
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Institute for Space–Earth Environmental Research, Nagoya University宇宙地球研1
421||H||||宇1総合解析12184615
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Note
表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)
その他の著者: 橋本幸士, 金子隆威, 瀧雅人, 広野雄士, 唐木田亮, 三内顕義
文献あり
Description and Table of Contents
Table of Contents
- Ａ 機械学習と物理学（線形モデル；ニューラルネットワーク（ＮＮ）；対称性と機械学習：畳み込み・同変ＮＮ；古典力学と機械学習：ＮＮと微分方程式；量子力学と機械学習：ＮＮ波動関数）
- Ｂ 機械学習模型と物理学（トランスフォーマー；拡散モデルと経路積分；機械学習の仕組み：統計力学的アプローチ；大規模言語モデルと科学）
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