scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習

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書誌事項

scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習

Aurélien Géron著 ; 長尾高弘訳

オライリー・ジャパン, 2024.11 , オーム社(発売)

第3版

タイトル別名

Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow : concepts, tools, and techniques to build intelligent systems

scikitlearnKerasTensorFlowによる実践機械学習

タイトル読み

scikit-learn、Keras、TensorFlow ニヨル ジッセン キカイ ガクシュウ

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注記

表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)

原著3rd edition (O'Reilly, c2023) の翻訳

監訳: 下田倫大, 牧允晧

内容説明・目次

内容説明

Ｐｙｔｈｏｎを代表する機械学習ライブラリ、ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎ、Ｋｅｒａｓ、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗを利用し、幅広い分野の機械学習に対応する方法を網羅的に解説した、機械学習エンジニアの必読のベストセラーの改訂版です。この改訂版では、大規模言語モデルや拡散モデルなどの生成ＡＩの基本となるトピックもカバーしています。また、より大規模なデータを使用し、より現実的実践的な問題解決ができるように配慮されています。サンプルコードはノートブック形式で提供されており、実際に手を動かしながら、さまざまな機械学習のニーズに応えられる幅広い知識とスキルを得ることができます。

目次

  • 第１部　機械学習の基礎（機械学習の現状；機械学習プロジェクトの全体像；分類；モデルの学習；サポートベクターマシン（ＳＶＭ）　ほか）
  • 第２部　ニューラルネットと深層学習（人工ニューラルネットワークとＫｅｒａｓの初歩；深層ニューラルネットワークの学習；ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗで作るカスタムモデルとその学習；ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗによるデータのロードと前処理；畳み込みニューラルネットワークを使った深層コンピュータビジョン　ほか）
  • 付録

「BOOKデータベース」 より

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