機械学習のための確率過程入門 : 確率微分方程式からベイズモデル, 拡散モデルまで

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機械学習のための確率過程入門 : 確率微分方程式からベイズモデル, 拡散モデルまで

内山祐介著

オーム社, 2025.7

増補改訂版

タイトル別名

機械学習のための確率過程入門 : 確率微分方程式からベイズモデル拡散モデルまで

タイトル読み

キカイ ガクシュウ ノ タメ ノ カクリツ カテイ ニュウモン : カクリツ ビブン ホウテイシキ カラ ベイズ モデル, カクサン モデル マデ

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注記

表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)

参考文献: p200-201

内容説明・目次

目次

  • 第１章　確率論の基礎
  • 第２章　確率積分と確率微分方程式
  • 第３章　マルコフ過程の性質
  • 第４章　確率過程とベイズモデル
  • 第５章　確率過程と機械学習
  • 第６章　実問題への応用
  • 付録

「BOOKデータベース」 より

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