ベイズ最適化 : 適応的実験計画の基礎と実践 Bayesian optimization

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ベイズ最適化 : 適応的実験計画の基礎と実践 = Bayesian optimization

今村秀明, 松井孝太著

近代科学社, 2025.7

増補改訂版

タイトル読み

ベイズ サイテキカ : テキオウテキ ジッケン ケイカク ノ キソ ト ジッセン

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注記

表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)

参考文献: p339-345

内容説明・目次

内容説明

本書はベイズ最適化の教科書ですが、特に種々の概念の理論的（数学的）な背景や導出の説明を重点的に行うように構成しました。一方、実践的な利用方法も同時に学べるように、ブラックボックス最適化ソフトウェアであるＯｐｔｕｎａを用いた実装方法も詳細に説明しています。改訂版では、この両軸をより強化することで、理論と実践を共に深められるような内容になっています。

目次

  • 第１章　機械学習による適応的実験計画とベイズ最適化
  • 第２章　ブラックボックス関数のベイズモデリング
  • 第３章　ベイズ最適化のアルゴリズム
  • 第４章　Ｏｐｔｕｎａによるベイズ最適化の実装方法
  • 第５章　ベイズ最適化の理論
  • 第６章　制約付きベイズ最適化
  • 第７章　多目的ベイズ最適化
  • 第８章　高次元空間でのベイズ最適化
  • 第９章　並列ベイズ最適化
  • 付録

「BOOKデータベース」 より

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