マルコフ連鎖モンテカルロ法入門 : 例からはじめるMCMCの基礎とアルゴリズム

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マルコフ連鎖モンテカルロ法入門 : 例からはじめるMCMCの基礎とアルゴリズム

福島孝治, 西川宜彦著

東京図書, 2025.12

Other Title

マルコフ連鎖モンテカルロ法入門

Markov chain Monte Carlo

マルコフ連鎖 : モンテカルロ法入門

Title Transcription

マルコフ レンサ モンテカルロホウ ニュウモン : レイ カラ ハジメル MCMC ノ キソ ト アルゴリズム

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Note

表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)

監修: 赤穂昭太郎, 須山敦志

Bibliography: p[235]-237

Description and Table of Contents

Table of Contents

  • 第０章　例から入ろう
  • 第１章　確率分布からサンプルするということ
  • 第２章　単純サンプリングからＭＣＭＣ法へ
  • 第３章　ＭＣＭＣ法のアルゴリズム―提案分布の構成
  • 第４章　ＭＣＭＣ法のアルゴリズム―拡張アンサンブルの方法
  • 第５章　診断と誤差解析
  • 第６章　ＭＣＭＣ法の現代的展開：いまなら、ここまで知っておきたいこと
  • 付録　補足事項

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