マルコフ連鎖モンテカルロ法入門 : 例からはじめるMCMCの基礎とアルゴリズム

著者

書誌事項

マルコフ連鎖モンテカルロ法入門 : 例からはじめるMCMCの基礎とアルゴリズム

福島孝治, 西川宜彦著

東京図書, 2025.12

タイトル別名

マルコフ連鎖モンテカルロ法入門

Markov chain Monte Carlo

マルコフ連鎖 : モンテカルロ法入門

タイトル読み

マルコフ レンサ モンテカルロホウ ニュウモン : レイ カラ ハジメル MCMC ノ キソ ト アルゴリズム

大学図書館所蔵 件 / 全52件

この図書・雑誌をさがす

注記

表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)

監修: 赤穂昭太郎, 須山敦志

Bibliography: p[235]-237

内容説明・目次

目次

  • 第０章　例から入ろう
  • 第１章　確率分布からサンプルするということ
  • 第２章　単純サンプリングからＭＣＭＣ法へ
  • 第３章　ＭＣＭＣ法のアルゴリズム―提案分布の構成
  • 第４章　ＭＣＭＣ法のアルゴリズム―拡張アンサンブルの方法
  • 第５章　診断と誤差解析
  • 第６章　ＭＣＭＣ法の現代的展開：いまなら、ここまで知っておきたいこと
  • 付録　補足事項

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

ページトップへ