Excelでやさしく学ぶ多変量解析
著者
書誌事項
Excelでやさしく学ぶ多変量解析
東京図書, 2004.6
第2版
- タイトル別名
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多変量解析 : Excelでやさしく学ぶ
- タイトル読み
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Excel デ ヤサシク マナブ タヘンリョウ カイセキ
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注記
参考文献: p231
内容説明・目次
内容説明
「これ以上やさしくは多変量解析を説明できない」という著者の声がきこえてくる本です。Ｅｘｃｅｌにまだ慣れていない人でも、この本の画面が指示する手順通りにクリックしていけば、重回帰分析、主成分分析、判別分析、さらに因子分析といった多変量解析の手法を、手にとるように理解できます。さあ、あなたもさっそくページをひらいて…マウスをカチッ。
目次
- １章 Ｓｈａｌｌ ｗｅ 行列・行列式？（行列のたし算と定数倍をしましょう；行列のかけ算をしましょう ほか）
- ２章 重回帰分析で予測してみませんか？（重回帰分析とはどのような統計処理のことなのでしょうか？；重回帰式って？ ほか）
- ３章 主成分分析で順位をつけてみませんか？（主成分分析とはどのような統計処理のことなのでしょうか？；第１主成分って？ ほか）
- ４章 判別分析で境界線を見つけてみませんか？（判別分析とはどのような統計処理のことなのでしょうか？；線型判別関数って？ ほか）
- ５章 因子分析で深層心理を探ってみませんか？（因子分析とはどのような統計処理のことなのでしょうか？；因子負荷量って？ ほか）
「BOOKデータベース」 より
