機械学習のための確率と統計 Probability and statistics for machine learning

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機械学習のための確率と統計 = Probability and statistics for machine learning

杉山将著

（MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ）

講談社, 2015.4

タイトル読み

キカイ ガクシュウ ノ タメ ノ カクリツ ト トウケイ

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編集: 講談社サイエンティフィク

参考文献: p116

内容説明・目次

内容説明

まずは、ここから。なんでも基礎が大切！機械学習の理解に必要なトピックを厳選した。機械学習を学びたい大学生・技術者向け。

目次

  • 第１章　確率変数と確率分布
  • 第２章　離散型確率分布の例
  • 第３章　連続型確率分布の例
  • 第４章　多次元確率分布の性質
  • 第５章　多次元確率分布の例
  • 第６章　任意の確率分布に従う標本の生成
  • 第７章　独立な確率変数の和の確率分布
  • 第８章　確率不等式
  • 第９章　統計的推定
  • 第１０章　仮説検定

「BOOKデータベース」 より

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