機械学習のための確率と統計 Probability and statistics for machine learning

書誌事項

機械学習のための確率と統計 = Probability and statistics for machine learning

杉山将著

(MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ)

講談社, 2015.4

タイトル読み

キカイ ガクシュウ ノ タメ ノ カクリツ ト トウケイ

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注記

編集: 講談社サイエンティフィク

参考文献: p116

内容説明・目次

内容説明

まずは、ここから。なんでも基礎が大切!機械学習の理解に必要なトピックを厳選した。機械学習を学びたい大学生・技術者向け。

目次

  • 第1章 確率変数と確率分布
  • 第2章 離散型確率分布の例
  • 第3章 連続型確率分布の例
  • 第4章 多次元確率分布の性質
  • 第5章 多次元確率分布の例
  • 第6章 任意の確率分布に従う標本の生成
  • 第7章 独立な確率変数の和の確率分布
  • 第8章 確率不等式
  • 第9章 統計的推定
  • 第10章 仮説検定

「BOOKデータベース」 より

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詳細情報

  • NII書誌ID(NCID)
    BB18365102
  • ISBN
    • 9784061529014
  • 出版国コード
    ja
  • タイトル言語コード
    jpn
  • 本文言語コード
    jpn
  • 出版地
    東京
  • ページ数/冊数
    viii, 119p
  • 大きさ
    21cm
  • 分類
  • 件名
  • 親書誌ID
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