深層学習

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深層学習

麻生英樹 [ほか] 共著 ; 神嶌敏弘編

近代科学社, 2015.10

Other Title

Deep learning

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シンソウ ガクシュウ

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Note

その他の著者: 安田宗樹, 前田新一, 岡野原大輔, 岡谷貴之, 久保陽太郎, ボレガラ ダヌシカ

監修: 人工知能学会

内容: 序文(松尾豊, 松原仁), 数式の表記, 深層学習手法の全体像, 第I部: 基礎編(第1章「階層型ニューラルネットワークによる深層学習」-第4章「大規模深層学習の実現技術」), 第II部: 応用編(第5章「画像認識のための深層学習」-第7章「自然言語処理のための深層学習」), 和文索引, 英文索引, 執筆者紹介

参考文献: 各章末

索引: p[253]-267

Contents of Works

  • 階層型ニューラルネットワークによる深層学習 / 麻生英樹著
  • 深層ボルツマンマシン / 安田宗樹著
  • 事前学習とその周辺 / 前田新一著
  • 大規模深層学習の実現技術 / 岡野原大輔著
  • 画像認識のための深層学習 / 岡谷貴之著
  • 音声認識のための深層学習 / 久保陽太郎著
  • 自然言語処理のための深層学習 / ボレガラダヌシカ著

Description and Table of Contents

Description

人工知能研究に急展開！！この２０年で最大のブレークスルーが到来。人工知能研究の歴史は古い。なかでも、決定木、ベイジアンネットワーク、サポートベクトルマシン…と、試行錯誤しながらも着実に歩みを進めてきた「機械学習」が、ここに来て一気に飛躍する様相を見せ始めた。深層学習—ディープラーニング（Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ）とは何か？いま何が起きているのか？第一線の研究者たちが徹底解説！

Table of Contents

  • 第１部　基礎編（階層型ニューラルネットワークによる深層学習；深層ボルツマンマシン；事前学習とその周辺；大規模深層学習の実現技術）
  • 第２部　応用編（画像認識のための深層学習；音声認識のための深層学習；自然言語処理のための深層学習）

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