スパース性に基づく機械学習 Machine learning with sparsity inducing regularizations
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スパース性に基づく機械学習 = Machine learning with sparsity inducing regularizations
（MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ）
講談社, 2015.12
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スパースセイ ニ モトズク キカイ ガクシユウ
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スパース性に基づく機械学習 .
2015.12.
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スパース性に基づく機械学習 .
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Prefectural University of Hiroshima Library and Academic Information Center
007.13/To56110069107
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University of Tsukuba Library, Library on Library and Information Science
007.13-To5610016004203
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Institute of Materials and Systems for Sustainability, Nagoya University未来材料研
007.13||Ta11959440
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Note
編集: 講談社サイエンティフィク
参考文献: p169-178
Description and Table of Contents
Description
スパースは絶対読まなきゃ！Ｌ１ノルム正則化の理論・モデリング・最適化法を丁寧に解説。「トレースノルム正則化」「アトミックノルム」などの発展的な内容も詳しい。
Table of Contents
- 第１章 はじめに
- 第２章 データからの学習
- 第３章 スパース性の導入
- 第４章 ノイズなしＬ１ノルム最小化の理論
- 第５章 ノイズありＬ１ノルム最小化の理論
- 第６章 Ｌ１ノルム正則化のための最適化法
- 第７章 グループＬ１ノルム正則化に基づく機械学習
- 第８章 トレースノルム正則化に基づく機械学習
- 第９章 重複型スパース正則化
- 第１０章 アトミックノルム
- 第１１章 おわりに
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