スパース性に基づく機械学習 Machine learning with sparsity inducing regularizations

著者

• 冨岡, 亮太 トミオカ, リョウタ
• 講談社サイエンティフィク コウダンシャ サイエンティフィク

書誌事項

スパース性に基づく機械学習 = Machine learning with sparsity inducing regularizations

冨岡亮太著

（MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ）

講談社, 2015.12

タイトル読み

スパースセイ ニ モトズク キカイ ガクシユウ

注記

編集: 講談社サイエンティフィク

参考文献: p169-178

内容説明・目次

内容説明

スパースは絶対読まなきゃ！Ｌ１ノルム正則化の理論・モデリング・最適化法を丁寧に解説。「トレースノルム正則化」「アトミックノルム」などの発展的な内容も詳しい。

目次

• 第１章　はじめに
• 第２章　データからの学習
• 第３章　スパース性の導入
• 第４章　ノイズなしＬ１ノルム最小化の理論
• 第５章　ノイズありＬ１ノルム最小化の理論
• 第６章　Ｌ１ノルム正則化のための最適化法
• 第７章　グループＬ１ノルム正則化に基づく機械学習
• 第８章　トレースノルム正則化に基づく機械学習
• 第９章　重複型スパース正則化
• 第１０章　アトミックノルム
• 第１１章　おわりに

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BB20215215
• ISBN:
  • 9784061529106
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: xi, 179p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC8 : 007.1
  • NDC9 : 007.13
  • NDLC : M121
• 件名:
  • BSH : 機械学習
• 親書誌ID:
  • BB18364824