カルマンフィルタ : Rを使った時系列予測と状態空間モデル

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カルマンフィルタ : Rを使った時系列予測と状態空間モデル

野村俊一著

(統計学one point / 鎌倉稔成 [ほか] 編, 2)

共立出版, 2016.9

Other Title

Kalman filter : time series prediction and state space model using R

Title Transcription

カルマン フィルタ : R オ ツカッタ ジケイレツ ヨソク ト ジョウタイ クウカン モデル

Available at  / 192 libraries

Note

参考文献: p[151]-152

索引: p[153]-154

Description and Table of Contents

Description

時代の要請に応えて、あのワンポイントシリーズに統計学分野が登場!注目すべき概念や手法、つまずきやすいポイントを一点集中解説!

Table of Contents

  • 第1章 確率分布と時系列に関する準備事項(多変量確率分布の基礎;時系列の基礎と代表的な時系列モデル)
  • 第2章 ローカルレベルモデル(状態の推定と観測値の予測;初期化とパラメータ推定 ほか)
  • 第3章 線形ガウス状態空間モデル(線形ガウス状態空間モデルの解析手法;線形ガウスモデルの設計と解析)
  • 第4章 線形非ガウス状態空間モデル(条件付きモードとガウス近似モデルの導出;インポータンス・サンプリング ほか)
  • 第5章 非線形非ガウス状態空間モデル(フィルタリング、状態平滑化、長期予測の漸化式;粒子フィルタ ほか)

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