Chainerによる実践深層学習 (ディープラーニング)

著者

• 新納, 浩幸 シンノウ, ヒロユキ

書誌事項

Chainerによる実践深層学習 (ディープラーニング)

新納浩幸著

オーム社, 2016.9

タイトル別名

Chainerによる実践深層学習

Deep learning with chainer

Chainerによる実践深層学習 (ディープラーニング)

タイトル読み

Chainer ニヨル ジッセン ディープ ラーニング

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• Chainerによる実践深層学習 (ディープラーニング)

  2016.9.

  Maruzen eBook Library

• Chainer による実践深層学習

  2016

  EBSCO eBooks

注記

参考文献: p152-154

索引: p180-182

内容説明・目次

目次

• 第０章　Ｃｈａｉｎｅｒとは
• 第１章　ＮｕｍＰｙで最低限知っておくこと
• 第２章　ニューラルネットのおさらい
• 第３章　Ｃｈａｉｎｅｒの使い方
• 第４章　Ｃｈａｉｎｅｒの利用例
• 第５章　Ｄｅｎｏｉｓｉｎｇ　ＡｕｔｏＥｎｃｏｄｅｒ
• 第６章　ｗｏｒｄ２ｖｅｃ
• 第７章　Ｒｅｃｕｒｒｅｎｔ　Ｎｅｕｒａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋ
• 第８章　翻訳モデル
• 第９章　Ｃａｆｆｅのモデルの利用
• 第１０章　ＧＰＵの利用

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BB22057454
• ISBN:
  • 9784274219344
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: viii, 182p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC8 : 007.1
  • NDC9 : 007.13
  • NDLC : M121
• 件名:
  • BSH : 機械学習
  • BSH : ニューラル・ネットワーク
  • BSH : プログラミング(コンピュータ)
  • NDLSH : ニューラルネットワーク