機械学習のための連続最適化 Continuous optimization for machine learning
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Bibliographic Information
機械学習のための連続最適化 = Continuous optimization for machine learning
（MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ）
講談社, 2016.12
- Title Transcription
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キカイ ガクシュウ ノ タメ ノ レンゾク サイテキカ
Available at / 237 libraries
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Prefectural University of Hiroshima Library and Academic Information Center
007.13/Ka45110073334
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University of Tsukuba Library, Library on Library and Information Science
007.13-Ka4510016016278
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Tokyo Metropolitan College of Industrial Thechnology Shinagawa Library研究室
007.13||Ka45800038614
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Agriculture, Forestry and Fisheries Research Information Technology Center (AFFRIT)
007.13||Mlp||028835310000626725
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Note
その他の著者: 鈴木大慈, 竹内一郎, 佐藤一誠
編集: 講談社サイエンティフィク
参考文献: p332-337
Description and Table of Contents
Description
境界分野が面白い！基礎から最先端まで、骨太の一冊！機械学習に不可欠な基礎知識が身につく。
Table of Contents
- 第１部 導入
- 第２部 制約なし最適化（最適性条件とアルゴリズムの停止条件；勾配法の基礎；ニュートン法；共役勾配法；準ニュートン法；信頼領域法）
- 第３部 制約付き最適化（等式制約付き最適化の最適性条件；不等式制約付き最適化の最適性条件；主問題に対する最適化法；ラグランジュ関数を用いる最適化法）
- 第４部 学習アルゴリズムとしての最適化（上界最小化アルゴリズム；サポートベクトルマシンと最適化；スパース学習；行列空間上の最適化）
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