機械学習 : データを読み解くアルゴリズムの技法
著者
書誌事項
機械学習 : データを読み解くアルゴリズムの技法
朝倉書店, 2017.3
- タイトル別名
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Machine learning : the art and science of algorithms that make sense of data
- タイトル読み
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キカイ ガクシュウ : データ オ ヨミトク アルゴリズム ノ ギホウ
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注記
その他の訳者: 小林景, 兵頭昌, 片山翔太, 山本倫生, 吉田拓真, 林賢一, 松井秀俊, 小泉和之, 永井勇
監訳: 竹村彰通
参考文献: p[357]-365
内容説明・目次
目次
- プロローグ：機械学習サンプラー
- 機械学習の三大要素
- 二値分類および関連するタスク
- 二値分類を超えて
- 概念学習
- 木モデル
- ルールモデル
- 線形モデル
- 距離ベースのモデル
- 確率モデル
- 特徴量
- モデルアンサンブル
- 機械学習実験
- エピローグ
「BOOKデータベース」 より
