欠測データ処理 : Rによる単一代入法と多重代入法
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欠測データ処理 : Rによる単一代入法と多重代入法
（統計学one point / 鎌倉稔成 [ほか] 編, 5）
共立出版, 2017.12
- タイトル別名
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Missing data analysis : single imputation and multiple imputation in R
- タイトル読み
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ケッソク データ ショリ : R ニヨル タンイツ ダイニュウホウ ト タジュウ ダイニュウホウ
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注記
参考文献: p [175]-185
索引: p [186]-192
内容説明・目次
目次
- Ｒによるデータ解析
- 不完全データの統計解析
- 単一代入法
- 多重代入法の概要
- 多重代入法のアルゴリズム
- 多重代入モデルの診断
- 量的データの多重代入法１：平均値のｔ検定
- 量的データの多重代入法２：重回帰分析
- 質的データの多重代入法１：ダミー変数のある重回帰分析
- 質的データの多重代入法２：ロジスティック回帰分析
- 時系列データの多重代入法：ＡＲＩＭＡモデル
- パネルデータの多重代入法：固定効果と変量効果
- 感度分析：ＮＭＡＲの統計解析
- 事前分布の導入
「BOOKデータベース」 より
