データサイエンスのための統計学入門 : 予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とRプログラミング
著者
書誌事項
データサイエンスのための統計学入門 : 予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とRプログラミング
オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2018.2
- タイトル別名
-
Practical statistics for data scientists : 50 essential concepts
統計学入門 : データサイエンスのための
データサイエンスのための統計学入門 : 予測分類統計モデリング統計的機械学習とRプログラミング
- タイトル読み
-
データ サイエンス ノ タメ ノ トウケイガク ニュウモン : ヨソク、ブンルイ、トウケイ モデリング、トウケイテキ キカイ ガクシュウ ト R プログラミング
大学図書館所蔵 件 / 全238件
-
該当する所蔵館はありません
- すべての絞り込み条件を解除する
この図書・雑誌をさがす
注記
原著 (O'Reilly Media, c2017) の翻訳
技術監修: 大橋真也
参考文献: p301-304
索引: p305-321
内容説明・目次
内容説明
データサイエンスに必要な統計学と機械学習の重要な５０の基本概念と、関連する用語について、簡潔な説明と、それを裏付ける最低限の数式、クリアな可視化、実現するＲコードを提示して、多方面からの理解を促します。データの分類、分析、モデル化、予測という一連のデータサイエンスのプロセスにおいて統計学のどの項目が必要か、どの項目が不必要かを示し、重要な項目について、その概念、数学的裏付け、プログラミングの各側面からアプローチします。データサイエンスに必要な項目を効率よく学べて、深く理解することが可能です。
目次
- １章 探索的データ分析
- ２章 データと標本の分布
- ３章 統計実験と有意性検定
- ４章 回帰と予測
- ５章 分類
- ６章 統計的機械学習
- ７章 教師なし学習
- 付録Ａ 参考文献
「BOOKデータベース」 より