将棋AIで学ぶディープラーニング

著者

• 山岡, 忠夫 ヤマオカ, タダオ

書誌事項

将棋AIで学ぶディープラーニング

山岡忠夫著

マイナビ出版, 2018.3

タイトル別名

将棋AIで学ぶディープラーニング : 人より強い将棋プログラムを作る!

将棋AIで学ぶディープラーニング : 人より強い将棋プログラムを作る

タイトル読み

ショウギ AI デ マナブ ディープ ラーニング

注記

参照文献: p259

内容説明・目次

内容説明

人より強い将棋プログラムを作る！Ｐｙｔｈｏｎ、Ｃｈａｉｎｅｒによる将棋ＡＩの作成を通して、ディープラーニングのしくみをより深く理解。ＡｌｐｈａＧｏ、ＡｌｐｈａＺｅｒｏで用いられた手法も解説。

目次

• 第１部　導入編（コンピュータ将棋について）
• 第２部　理論編（コンピュータ将棋のアルゴリズム；コンピュータ囲碁のアルゴリズム；ＡｌｐｈａＧｏの手法；ディープラーニングについて）
• 第３部　実践編（ディープラーニングフレームワーク；方策ネットワーク（ｐｏｌｉｃｙ　ｎｅｔｗｏｒｋ）；将棋ＡＩの実装；学習テクニック；価値ネットワーク（ｖａｌｕｅ　ｎｅｔｗｏｒｋ）；モンテカルロ木探索；さらに発展させるために）
• 付録

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BB25933985
• ISBN:
  • 9784839965419
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: x, 277p
• 大きさ: 24cm
• 分類:
  • NDC8 : 007.1
  • NDC9 : 007.13
• 件名:
  • BSH : 深層学習
  • BSH : 将棋