データサイエンス教本 : Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・深層学習・信号処理・時系列データ分析

著者

書誌事項

データサイエンス教本 : Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・深層学習・信号処理・時系列データ分析

橋本洋志, 牧野浩二共著

オーム社, 2018.11

タイトル別名

Data science

Pythonで学ぶ統計分析パターン認識深層学習信号処理時系列データ分析

Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・深層学習・信号処理・時系列データ分析

タイトル読み

データ サイエンス キョウホン : Python デ マナブ トウケイ ブンセキ・パターン ニンシキ・シンソウ ガクシュウ・シンゴウ ショリ・ジケイレツ データ ブンセキ

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注記

タイトルは奥付による

参考文献: p[358]-359

索引: p[362]-366

内容説明・目次

内容説明

データサイエンスは、幅広い分野にまたがり、科学的方法によりデータの産み出されたメカニズムや因果性を明らかにして、その知識体系を築くことです。

目次

  • 第１章　はじめに
  • 第２章　データの扱いと可視化
  • 第３章　確率の基礎
  • 第４章　統計の基礎
  • 第５章　回帰分析
  • 第６章　パターン認識
  • 第７章　深層学習
  • 第８章　時系列データ分析
  • 第９章　スペクトル分析
  • 第１０章　ディジタルフィルタ
  • 第１１章　画像処理

「BOOKデータベース」 より

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