Pythonで学ぶ強化学習 : 入門から実践まで

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Pythonで学ぶ強化学習 : 入門から実践まで

久保隆宏著

（MLS機械学習スタートアップシリーズ）

講談社, 2019.1

タイトル別名

Reinforcement learning by Python

Pythonで学ぶ強化学習 : 入門から実践まで

タイトル読み

Python デ マナブ キョウカ ガクシュウ : ニュウモン カラ ジッセン マデ

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注記

編集: 講談社サイエンティフィク

参考文献: p[282]-294

索引: p295-299

内容説明・目次

内容説明

Ｐｙｔｈｏｎプログラミングとともに、ゼロからていねいに解説。コードが公開されているから、すぐ実践できる。実用でのネックとなる強化学習の弱点と、その克服方法まで紹介。

目次

  • １　強化学習の位置づけを知る
  • ２　強化学習の解法（１）：環境から計画を立てる
  • ３　強化学習の解法（２）：経験から計画を立てる
  • ４　強化学習に対するニューラルネットワークの適用
  • ５　強化学習の弱点
  • ６　強化学習の弱点を克服するための手法
  • ７　強化学習の活用領域

「BOOKデータベース」 より

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