Pythonで学ぶ強化学習 : 入門から実践まで

Author(s)

• 久保, 隆宏 クボ, タカヒロ
• 講談社サイエンティフィク コウダンシャ サイエンティフィク

Bibliographic Information

Pythonで学ぶ強化学習 : 入門から実践まで

久保隆宏著

（MLS機械学習スタートアップシリーズ）

講談社, 2019.1

Other Title

Reinforcement learning by Python

Pythonで学ぶ強化学習 : 入門から実践まで

Title Transcription

Python デ マナブ キョウカ ガクシュウ : ニュウモン カラ ジッセン マデ

Note

編集: 講談社サイエンティフィク

参考文献: p[282]-294

索引: p295-299

Description and Table of Contents

Description

Ｐｙｔｈｏｎプログラミングとともに、ゼロからていねいに解説。コードが公開されているから、すぐ実践できる。実用でのネックとなる強化学習の弱点と、その克服方法まで紹介。

Table of Contents

• １　強化学習の位置づけを知る
• ２　強化学習の解法（１）：環境から計画を立てる
• ３　強化学習の解法（２）：経験から計画を立てる
• ４　強化学習に対するニューラルネットワークの適用
• ５　強化学習の弱点
• ６　強化学習の弱点を克服するための手法
• ７　強化学習の活用領域

by "BOOK database"

Details

• NCID: BB27521923
• ISBN:
  • 9784065142981
• Country Code: ja
• Title Language Code: jpn
• Text Language Code: jpn
• Place of Publication: 東京
• Pages/Volumes: iv, 299p
• Size: 21cm
• Classification:
  • NDC8 : 007.1
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
  • NDLC : M159
• Subject Headings:
  • BSH : 機械学習
  • NDLSH : プログラミング(コンピュータ)
• Parent Bibliography ID:
  • BB24665621