Pythonで学ぶ強化学習 : 入門から実践まで
著者
書誌事項
Pythonで学ぶ強化学習 : 入門から実践まで
(MLS機械学習スタートアップシリーズ)
講談社, 2019.1
- タイトル別名
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Reinforcement learning by Python
Pythonで学ぶ強化学習 : 入門から実践まで
- タイトル読み
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Python デ マナブ キョウカ ガクシュウ : ニュウモン カラ ジッセン マデ
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注記
編集: 講談社サイエンティフィク
参考文献: p[282]-294
索引: p295-299
内容説明・目次
内容説明
Pythonプログラミングとともに、ゼロからていねいに解説。コードが公開されているから、すぐ実践できる。実用でのネックとなる強化学習の弱点と、その克服方法まで紹介。
目次
- 1 強化学習の位置づけを知る
- 2 強化学習の解法(1):環境から計画を立てる
- 3 強化学習の解法(2):経験から計画を立てる
- 4 強化学習に対するニューラルネットワークの適用
- 5 強化学習の弱点
- 6 強化学習の弱点を克服するための手法
- 7 強化学習の活用領域
「BOOKデータベース」 より