PythonによるAIプログラミング入門 : ディープラーニングを始める前に身につけておくべき15の基礎技術
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PythonによるAIプログラミング入門 : ディープラーニングを始める前に身につけておくべき15の基礎技術
オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2019.3
- タイトル別名
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Artificial intelligence with Python : build real-world artificial intelligence applications with Python to intelligently interact with the world around you
PythonによるAIプログラミング入門 : ディープラーニングを始める前に身につけておくべき15の基礎技術
- タイトル読み
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Python ニヨル AI プログラミング ニュウモン : ディープ ラーニング オ ハジメル マエ ニ ミ ニ ツケテ オクベキ 15 ノ キソ ギジュツ
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注記
原著 (Packt, c2017) の翻訳
索引: p396-402
内容説明・目次
内容説明
ニューラルネット、論理プログラミング、遺伝的アルゴリズム、自然言語処理、音声認識、画像からの動物体検出、分類問題や回帰問題、クラスタリング、連続データ解析、強化学習、ゲームの解法…データ解析や機械学習の古典的な手法から始め、さまざまな人工知能の関連分野を扱いながら、Ｐｙｔｈｏｎでよく使われるライブラリの基本的な使い方を解説。
目次
- 人工知能の概要
- 教師あり学習を用いた分類と回帰
- アンサンブル学習を用いた予測分析
- 教師なし学習を用いたパターン検出
- 推薦エンジンを作る
- 論理プログラミング
- ヒューリスティック探索
- 遺伝的アルゴリズム
- 人工知能を使ったゲーム
- 自然言語処理
- 連続データの確率的推論
- 音声認識
- 物体検出と追跡
- 人工ニューラルネットワーク
- 強化学習
- 畳み込みニューラルネットを用いたディープラーニング
「BOOKデータベース」 より
