RとPythonで学ぶ実践的データサイエンス&機械学習

書誌事項

RとPythonで学ぶ実践的データサイエンス&機械学習

有賀友紀, 大橋俊介著

技術評論社, 2019.4

タイトル別名

RとPythonで学ぶ[実践的]データサイエンス&機械学習

RとPythonで学ぶ実践的データサイエンス&機械学習

RとPythonで学ぶデータサイエンス&機械学習 : 実践的

タイトル読み

R ト Python デ マナブ ジッセンテキ データ サイエンス&キカイ ガクシュウ

大学図書館所蔵 件 / 290

注記

RStudio & Jupyter Notebook対応

付属データダウンロードあり

参考文献: p413

索引: p414-416

内容説明・目次

内容説明

RStudio&Jupyter Notebook対応。現場で活用するための最短コース!さまざまな分析の「理論」と「実際の考え方」をR/Pythonで体験学習。

目次

  • 第1章 データサイエンス入門(データサイエンスの基本;データサイエンスの実践)
  • 第2章 RとPython(RとPython;R入門 ほか)
  • 第3章 データ分析と基本的なモデリング(データの特徴を捉える;データからモデルを作る ほか)
  • 第4章 実践的なモデリング(モデリングの準備;データの加工 ほか)
  • 第5章 機械学習とディープラーニング(機械学習の目的と手順;機械学習の実行 ほか)

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

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