RとPythonで学ぶ実践的データサイエンス&機械学習

著者

書誌事項

RとPythonで学ぶ実践的データサイエンス&機械学習

有賀友紀, 大橋俊介著

技術評論社, 2019.4

タイトル別名

RとPythonで学ぶ[実践的]データサイエンス&機械学習

RとPythonで学ぶ実践的データサイエンス&機械学習

RとPythonで学ぶデータサイエンス&機械学習 : 実践的

タイトル読み

R ト Python デ マナブ ジッセンテキ データ サイエンス&キカイ ガクシュウ

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注記

RStudio & Jupyter Notebook対応

付属データダウンロードあり

参考文献: p413

索引: p414-416

内容説明・目次

内容説明

ＲＳｔｕｄｉｏ＆Ｊｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋ対応。現場で活用するための最短コース！さまざまな分析の「理論」と「実際の考え方」をＲ／Ｐｙｔｈｏｎで体験学習。

目次

  • 第１章　データサイエンス入門（データサイエンスの基本；データサイエンスの実践）
  • 第２章　ＲとＰｙｔｈｏｎ（ＲとＰｙｔｈｏｎ；Ｒ入門　ほか）
  • 第３章　データ分析と基本的なモデリング（データの特徴を捉える；データからモデルを作る　ほか）
  • 第４章　実践的なモデリング（モデリングの準備；データの加工　ほか）
  • 第５章　機械学習とディープラーニング（機械学習の目的と手順；機械学習の実行　ほか）

「BOOKデータベース」 より

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