データサイエンスの基礎

Author(s)

• 濵田, 悦生 ハマダ, エツオ
• 狩野, 裕 カノ, ユタカ
• 講談社サイエンティフィク コウダンシャ サイエンティフィク

Bibliographic Information

データサイエンスの基礎

濵田悦生著 ; 狩野裕編

（データサイエンス入門）

講談社, 2019.8

Other Title

Fundamentals of data science

Title Transcription

データ サイエンス ノ キソ

Note

編集: 講談社サイエンティフィク

参考文献: p173

Description and Table of Contents

Table of Contents

• 第１章　リテラシーとしてのデータサイエンス（データサイエンスの目的と必要性；リテラシーとデータの見方確率的現象と決定論的現象）
• 第２章　確率（確率の定義と役割；確率の公理的定義；条件付き確率とベイズの定理）
• 第３章　データからの情報抽出（度数分布表とヒストグラム；統計グラフの活用；データの特性値（代表値、ばらつき）；標準化と標準得点；散布図、共分散；相関係数と回帰直線；回帰直線）
• 第４章　確率的な現象の扱い（確率的な現象と確率変数（離散型・連続型）；確率変数の期待値（平均）と分散；確率分布；同時分布と周辺分布、独立性；２次元正規分布；大数の法則、中心極限定理）
• 第５章　統計的な話題（シンプソンのパラドックス；無作為化回答法）

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Details

• NCID: BB28803192
• ISBN:
  • 9784065170007
• Country Code: ja
• Title Language Code: jpn
• Text Language Code: jpn
• Place of Publication: 東京
• Pages/Volumes: x, 179p
• Size: 21cm
• Classification:
  • NDC8 : 417
  • NDC9 : 417
  • NDC10 : 417
  • NDLC : MA211
• Subject Headings:
  • BSH : 数理統計学
  • BSH : 数理統計学 -- データ処理
• Parent Bibliography ID:
  • BB2880316X