データサイエンスの基礎

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書誌事項

データサイエンスの基礎

濵田悦生著 ; 狩野裕編

（データサイエンス入門）

講談社, 2019.8

タイトル別名

Fundamentals of data science

タイトル読み

データ サイエンス ノ キソ

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注記

編集: 講談社サイエンティフィク

参考文献: p173

内容説明・目次

目次

  • 第１章　リテラシーとしてのデータサイエンス（データサイエンスの目的と必要性；リテラシーとデータの見方確率的現象と決定論的現象）
  • 第２章　確率（確率の定義と役割；確率の公理的定義；条件付き確率とベイズの定理）
  • 第３章　データからの情報抽出（度数分布表とヒストグラム；統計グラフの活用；データの特性値（代表値、ばらつき）；標準化と標準得点；散布図、共分散；相関係数と回帰直線；回帰直線）
  • 第４章　確率的な現象の扱い（確率的な現象と確率変数（離散型・連続型）；確率変数の期待値（平均）と分散；確率分布；同時分布と周辺分布、独立性；２次元正規分布；大数の法則、中心極限定理）
  • 第５章　統計的な話題（シンプソンのパラドックス；無作為化回答法）

「BOOKデータベース」 より

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