Pythonで学ぶ強化学習 : 入門から実践まで
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Bibliographic Information
Pythonで学ぶ強化学習 : 入門から実践まで
(MLS機械学習スタートアップシリーズ)
講談社, 2019.9
改訂第2版
- Other Title
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Python (パイソン) で学 (まな) ぶ強化学習 (きょうかがくしゅう) : 入門 (にゅうもん) から実践 (じっせん) まで
Reinforcement learning by Python
- Title Transcription
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Python デ マナブ キョウカ ガクシュウ : ニュウモン カラ ジッセン マデ
Available at / 203 libraries
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University of Tsukuba Library, Library on Library and Information Science
007.13-Ku1110019009836
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Tokyo Metropolitan College of Industrial Thechnology Shinagawa Library研究室
007.13||Ku11800049652
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Institute of Materials and Systems for Sustainability, Nagoya University未来材料研
007.13||Ku12079437
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Note
編集: 講談社サイエンティフィク
参考文献: p[279]-292
索引: p293-297
Description and Table of Contents
Description
Pythonプログラミングとともに、ゼロからていねいに解説。コードが公開されているから、すぐ実践できる。実用でのネックとなる強化学習の弱点と、その克服方法まで紹介。
Table of Contents
- 強化学習の位置づけを知る
- 強化学習の解法(環境から計画を立てる;経験から計画を立てる)
- 強化学習に対するニューラルネットワークの適用
- 深層強化学習の弱点
- 強化学習の弱点を克服するための手法
- 強化学習の活用領域
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