Kaggleで勝つデータ分析の技術

Author(s)

• 門脇, 大輔 カドワキ, ダイスケ
• 阪田, 隆司 サカタ, リュウジ
• 保坂, 桂佑 ホサカ, ケイスケ
• 平松, 雄司 ヒラマツ, ユウジ

Bibliographic Information

Kaggleで勝つデータ分析の技術

門脇大輔 [ほか] 著

技術評論社, 2019.10

Other Title

Kaggle (カグル) で勝 (か) つデータ分析 (ぶんせき) の技術 (ぎじゅつ)

データ分析の技術 : Kaggleで勝つ

Title Transcription

Kaggle デ カツ データ ブンセキ ノ ギジュツ

Note

その他の著者: 阪田隆司, 保坂桂佑, 平松雄司

参考文献: p387-394

Description and Table of Contents

Table of Contents

• 第１章　分析コンペとは？
• 第２章　タスクと評価指標
• 第３章　特徴量の作成
• 第４章　モデルの作成
• 第５章　モデルの評価
• 第６章　モデルのチューニング
• 第７章　アンサンブル
• 付録

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Details

• NCID: BB28990894
• ISBN:
  • 9784297108434
• Country Code: ja
• Title Language Code: jpn
• Text Language Code: jpn
• Place of Publication: 東京
• Pages/Volumes: xvi, 407p
• Size: 23cm
• Classification:
  • NDLC : MA211
  • NDC8 : 007.6
  • NDC9 : 007.609
  • NDC10 : 007.609
  • NDC10 : 417
• Subject Headings:
  • BSH : データマイニング
  • BSH : 機械学習
  • NDLSH : 数理統計学 -- データ処理