物理学者、機械学習を使う : 機械学習・深層学習の物理学への応用

著者

• 橋本, 幸士 ハシモト, コウジ

書誌事項

物理学者、機械学習を使う : 機械学習・深層学習の物理学への応用

橋本幸士編 ; 橋本幸士 [ほか] 著

朝倉書店, 2019.10

タイトル別名

Using machine learning for physics

物理学者機械学習を使う : 機械学習深層学習の物理学への応用

タイトル読み

ブツリ ガクシャ キカイ ガクシュウ オ ツカウ : キカイ ガクシュウ シンソウ ガクシュウ ノ ブツリガク エノ オウヨウ

注記

その他の著者: 永井佑紀, 福嶋健二, 大槻東巳, 青木健一, 村瀬功一, 真野智裕, 藤田達大, 船井正太郎, 斎藤弘樹, 小林玉青, 柏浩司, 藤田浩之, 大関真之, 富谷昭夫, 安藤康伸, 久良尚任

文献あり

内容説明・目次

目次

• 機械学習、深層学習が物理に何を起こそうとしているか
• 第１部　物性（深層学習による波動関数の解析；量子多体系とニューラルネットワーク　ほか）
• 第２部　統計（自己学習モンテカルロ法；深層学習は統計系の配位から何をどう学ぶのか）
• 第３部　量子情報（量子アニーリングが拓く機械学習の新時代；量子計測と量子的な機械学習）
• 第４部　素粒子・宇宙（深層学習による中性子星と核物質の推定；機械学習と繰り込み群　ほか）

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BB29005619
• ISBN:
  • 9784254131291
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: viii, 196p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC8 : 421
  • NDC9 : 421
  • NDC10 : 421
• 件名:
  • BSH : 理論物理学
  • BSH : 機械学習
  • BSH : 深層学習