絵と図でわかるデータサイエンス : 難しい数式なしに考え方の基礎が学べる

書誌事項

絵と図でわかるデータサイエンス : 難しい数式なしに考え方の基礎が学べる

上藤一郎著

技術評論社, 2021.6

タイトル別名

データサイエンス : 絵と図でわかる

タイトル読み

エ ト ズ デ ワカル データ サイエンス : ムズカシイ スウシキ ナシ ニ カンガエカタ ノ キソ ガ マナベル

大学図書館所蔵 件 / 252

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注記

データサイエンスの理解を深めるための参考図書: p188

内容説明・目次

内容説明

情報通信技術(ITC)が高度に発展した今日、私たちは、さまざまなデータに囲まれて暮らしています。データがなければ、ありふれた日々の営みですらスムーズには行えません。そんな現代社会で必須の「データ」を扱う科学が、「データサイエンス」です。本書は、データサイエンスの概観がざっくりと把握できるよう、イラストや図をたくさん使って、やさしく解説した「入門の入門書」です。難しい数式は使っていないので、数式が苦手な方にもおすすめです。

目次

  • 第1章 データサイエンスとは—データと社会
  • 第2章 データを知る—データ解析の第1工程
  • 第3章 データを読む—データ解析の第2工程
  • 第4章 データを分類する—データ解析の第3工程
  • 第5章 データから予測する—データ解析の第4工程
  • 第6章 データの倫理を考える—データ化社会への警鐘
  • 第7章 データサイエンスとAI—ビッグデータがもたらしたデータ革命
  • 付録 データサイエンスを体験する

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

  • NII書誌ID(NCID)
    BC07406828
  • ISBN
    • 9784297121273
  • 出版国コード
    ja
  • タイトル言語コード
    jpn
  • 本文言語コード
    jpn
  • 出版地
    東京
  • ページ数/冊数
    191p
  • 大きさ
    21cm
  • 分類
  • 件名
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