入門統計学 : 検定から多変量解析・実験計画法・ベイズ統計学まで
著者
書誌事項
入門統計学 : 検定から多変量解析・実験計画法・ベイズ統計学まで
オーム社, 2021.7
第2版
- タイトル別名
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統計学 : 入門 : 検定から多変量解析実験計画法ベイズ統計学まで
- タイトル読み
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ニュウモン トウケイガク : ケンテイ カラ タヘンリョウ カイセキ・ジッケン ケイカクホウ・ベイズ トウケイガク マデ
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注記
本書の次に読むと良さそうなテキスト: p381-385
内容説明・目次
内容説明
待望の第２版登場。主な変更点：確率や確率分布についての式と解説を充実させた。仮説検定で多重比較を大幅に追加した。多変量解析でソフトの使い方が主だった第１版に理論の解説を増強した。ロジスティック回帰分析を追加した。ビックデータで注目されているベイズ統計学を追加した。英語の文献などを読む際に便利なように英語表記を併記した。ＲコマンダーとＧ＊Ｐｏｗｅｒを解説した。
目次
- データの整理—記述統計学
- 確率分布
- 推定と誤差—推測統計学
- 信頼区間の推定
- Ｘ２分布とＦ分布
- 仮説検定と検出力
- ２群の平均の差の検定
- 分散分析
- 多重比較法
- 実験計画法
- ノンパラメトリック検定
- 回帰分析—多変量解析１
- ロジスティック回帰分析とクラスター分析—多変量解析２
- 主成分分析と因子分析—多変量解析３
- ベイズ統計学
- 付録 統計数値表（分布表）と直交表およびギリシャ文字一覧
「BOOKデータベース」 より