文系のための統計学入門 : データサイエンスの基礎
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文系のための統計学入門 : データサイエンスの基礎
日本評論社, 2021.7
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ブンケイ ノ タメ ノ トウケイガク ニュウモン : データ サイエンス ノ キソ
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内容説明・目次
内容説明
統計学のエッセンスを、数学を使わずにグラフで伝授！データサイエンスの素養が身に付く。
目次
- 統計学の基礎知識の体系（本書のガイダンス）
- 何でも平均値で大丈夫なのか（代表値と散布度）
- 確率的に生きるか確定的に生きるか（確率論と期待値）
- 学業成績の確率分布と偏差値（正規分布）
- 街頭アンケートはあてになるのか（母集団と標本）
- 台風の予報円は信じてよいのか（標本変動と信頼区間）
- 隠れた浮気を見破る方法（背理法と帰無仮説）
- 薬品の含有量はきちんと守られているのか（母平均の検定）
- 健康食品で血圧は下がるのか（２つの母平均の検定）
- チョコレートを食べるとノベル賞が取れるのか（散布図と相関係数）
- 広告費を増額すると売上高はどうなるか（単回帰分析）
- いろいろあるけど一番の原因は何なのか（重回帰分析）
- 足したり書けたりできない数字（尺度とクロス集計表）
- 故障の有無を回帰分析する（カイ二乗検定とロジスティック回帰分析）
- 人工知能（ＡＩ）の母は統計学なのか（本書のまとめから機械学習へ）
「BOOKデータベース」 より
