機械学習 : ベイズと最適化の観点から

著者

書誌事項

機械学習 : ベイズと最適化の観点から

Sergios Theodoridis著 ; 石川達也 [ほか] 訳

共立出版, 2022.12

タイトル別名

Machine learning : a Bayesian and optimization perspective

タイトル読み

キカイ ガクシュウ : ベイズ ト サイテキカ ノ カンテン カラ

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注記

原著第2版 (Elsevier, c2020) の翻訳

その他の訳者: 上田修功, 浦本直彦, 岡本青史, 奥野貴之, 鹿島久嗣, 澤田宏, 中村英史, 南悦郎

監訳: 岩野和生, 中島秀之

参考文献: 各章末

内容説明・目次

目次

  • 第１章　はじめに
  • 第２章　確率と確率過程
  • 第３章　パラメトリックモデリングにおける学習
  • 第４章　平均二乗誤差線形推定
  • 第５章　オンライン学習
  • 第６章　最小二乗族
  • 第７章　分類：古典的手法のまとめ
  • 第８章　パラメーター学習：凸解析によるアプローチ
  • 第９章　スパース性を意識した学習：概念と理論の基礎
  • 第１０章　スパース性を意識した学習：アルゴリズムとアプリケーション
  • 第１１章　再生核ヒルベルト空間における学習
  • 第１２章　ベイズ学習：推論とＥＭアルゴリズム
  • 第１３章　ベイズ学習：近似推論とノンパラメトリックモデル
  • 第１４章　モンテカルロ法
  • 第１５章　確率的グラフィカルモデル：第１部
  • 第１６章　確率的グラフィカルモデル：第２部
  • 第１７章　粒子フィルター
  • 第１８章　ニューラルネットワークと深層学習
  • 第１９章　次元削減

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

  • NII書誌ID(NCID)
    BC18912508
  • ISBN
    • 9784320124967
  • 出版国コード
    ja
  • タイトル言語コード
    jpn
  • 本文言語コード
    jpn
  • 原本言語コード
    eng
  • 出版地
    東京
  • ページ数/冊数
    xviii, 1069p
  • 大きさ
    27cm
  • 分類
  • 件名
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