データサイエンスの経済学 : 調査・実験, 因果推論・機械学習が拓く行動経済学
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書誌事項
データサイエンスの経済学 : 調査・実験, 因果推論・機械学習が拓く行動経済学
岩波書店, 2023.10
- タイトル別名
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Economics of data science : behavioral economics created through surveys・experiments, and causal inference・machine learning
調査実験因果推論機械学習が拓く行動経済学
- タイトル読み
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データ サイエンス ノ ケイザイガク : チョウサ ジッケン インガ スイロン キカイ ガクシュウ ガ ヒラク コウドウ ケイザイガク
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注記
参考文献: p241-253
巻末: 事項索引, 人名索引あり
内容説明・目次
内容説明
ビッグデータの集積や人工知能の活用が叫ばれる中、エビデンス重視の実証革命が進み、データサイエンスを駆使した新たな経済学が要請されている。著者の過去２０年間の研究を踏まえ、因果推論や機械学習などを用いるデータ分析の手法だけでなく、適切にデータを取得する調査・実験の手法を解説し、使える経済学の手引を提供する。
目次
- 行動経済学の死から再生へ
- 第１部 アンケート調査の経済学（アンケート調査の力―離散選択分析；コンジョイント分析の技―表明選好分析）
- 第２部 フィールド実験の経済学（フィールド実験の実践―無作為比較対照試験；フィールド実験の作法―オプトインｖｓ．オプトアウト）
- 第３部 因果推論・機械学習の経済学（ポリシー・ターゲティングの経済学（上）―コウザル・フォレスト；ポリシー・ターゲティングの経済学（下）―限界介入効果・経験厚生最大化）
「BOOKデータベース」 より
