データサイエンス教本 : Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・時系列データ分析・深層学習

著者

書誌事項

データサイエンス教本 : Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・時系列データ分析・深層学習

牧野浩二, 橋本洋志共著

オーム社, 2023.11

第2版

タイトル別名

データサイエンス教本 : Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・深層学習・信号処理・時系列データ分析

Data science

データサイエンス教本 : Pythonで学ぶ統計分析パターン認識時系列データ分析深層学習

タイトル読み

データ サイエンス キョウホン : Python デ マナブ トウケイ ブンセキ・パターン ニンシキ・ジケイレツ データ ブンセキ・シンソウ ガクシュウ

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注記

第1版のタイトル: 「データサイエンス教本 : Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・深層学習・信号処理・時系列データ分析」

索引: p[378]-383

内容説明・目次

内容説明

データサイエンスは、科学的方法により、仮説発見・仮説検証を通して、データの産み出されたメカニズムや因果性を明らかにし、その知識体系を築くことです。

目次

  • 第１章　はじめに
  • 第２章　データの扱いと可視化
  • 第３章　確率の基礎
  • 第４章　統計の基礎
  • 第５章　回帰分析
  • 第６章　パターン認識
  • 第７章　時系列データ分析
  • 第８章　深層学習の基礎
  • 第９章　深層学習による画像処理
  • 第１０章　深層学習による自然言語処理
  • 第１１章　生成系深層学習
  • 第１２章　深層強化学習

「BOOKデータベース」 より

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