教養としての機械学習 Machine learning as liberal arts
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教養としての機械学習 = Machine learning as liberal arts
東京大学出版会, 2024.2
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機械学習 : 教養としての
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キョウヨウ トシテノ キカイ ガクシュウ
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Description and Table of Contents
Description
第三次ＡＩブームを支える機械学習の入門書。東大で教鞭をとる第一人者が、教師付き学習から話題の深層学習（Ｄｅｅｐ Ｌｅａｒｎｉｎｇ）まで、わかりやすく解説。
Table of Contents
- １ 機械学習とは何か―人工知能（ＡＩ）の基礎知識（人間の学習能力をコンピュータで再現する「機械学習」；ＡＩ研究、これまでとこれから ほか）
- ２ 人工知能と社会（研究者とともに、学生とともに、エンジニアとともに；さまざまな分野におけるＡＩ技術の応用 ほか）
- ３ 機械学習の基礎（ＡＩの学習モデルと学習法；３種類の機械学習 ほか）
- ４ 高度化する教師付き学習（誤りを含む教師情報への対応；弱い教師情報の活用 ほか）
- ５ 今後の展望（モデルと学習法と、ある種の制約；機械学習の新技術：生成ＡＩ ほか）
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