転移学習 Transfer learning

著者

• 松井, 孝太 マツイ, コウタ
• 熊谷, 亘 クマガイ, ワタル

書誌事項

転移学習 = Transfer learning

松井孝太, 熊谷亘著

（MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ）

講談社, 2024.4

タイトル読み

テンイ ガクシュウ = Transfer learning

注記

編集: 講談社サイエンティフィク

参考文献: p372-399

索引: p400-402

内容説明・目次

内容説明

まさにバイブル！！基本概念から、ドメイン適応、事前学習済みモデル、知識蒸留、マルチタスク学習、メタ学習、継続学習などをていねいに解説。成功のカギがここにある！

目次

• 第１部　転移学習への導入（機械学習から転移学習へ；転移学習の基本概念）
• 第２部　転移学習の基礎（ドメイン適応の理論；データに基づくドメイン適応の基礎；データに基づくドメイン適応の展開；事前学習済みモデル）
• 第３部　転移学習の展開（知識蒸留；マルチタスク学習；メタ学習；少数ショット学習；ドメイン汎化；継続学習；強化学習における転移学習）
• 付録Ａ　深層ニューラルネットワークと生成モデルの基礎

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BD06374417
• ISBN:
  • 9784065332931
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: xi, 402p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
  • NDLC : M121
• 件名:
  • BSH : 機械学習
  • NDLSH : 機械学習
• 親書誌ID:
  • BB18364824