生成モデル編
著者
書誌事項
生成モデル編
（ゼロから作るdeep learning, 5）
オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2024.4
- タイトル読み
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セイセイ モデル ヘン
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注記
参考文献: p299-302
内容説明・目次
内容説明
人気シリーズの第５弾。今回のテーマは「生成モデル」です。本書では「正規分布」から「拡散モデル」に至るまでの技術を繋がりのあるストーリーとして展開します。読者は小さな学びを積み重ねながら、ステップバイステップで実装し、最終的には「Ｓｔａｂｌｅ Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ」のような画像生成ＡＩを完成させます。技術の面白さは細部にあります―ゼロから作る、数式に挑む。
目次
- １ 正規分布
- ２ 最尤推定
- ３ 多次元正規分布
- ４ 混合ガウスモデル
- ５ ＥＭアルゴリズム
- ６ ニューラルネットワーク
- ７ 変分オートエンコーダ（ＶＡＥ）
- ８ 拡散モデルの理論
- ９ 拡散モデルの実装
- １０ 拡散モデルの応用
- 付録
「BOOKデータベース」 より
