基礎と線形モデル
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書誌事項
基礎と線形モデル
（確率的機械学習 / ケヴィン・P・マーフィー著, 入門編 ; 1）
朝倉書店, 2025.11
- タイトル別名
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Probabilistic machine learning : an introduction
- タイトル読み
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キソ ト センケイ モデル
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注記
表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)
原著 (MIT Press, c2022) を全訳し, 二分冊にしたうちの第1巻
その他の訳者: 伊藤伸志, 梶野洸, 黒木祐子, 小宮山純平, 佐藤竜馬, 鈴木大慈, 包含, 手嶋毅志, 幡谷龍一郎, 二見太, 南賢太郎, 持橋大地, 横井祥
監訳: 持橋大地, 鈴木大慈
内容説明・目次
目次
- 第１部 基礎（単変量の確率モデル；多変量の確率モデル；統計学；決定理論；情報理論；線形代数；最適化）
- 第２部 線形モデル（線形判別分析；ロジスティック回帰；線形回帰；一般化線形モデル）
「BOOKデータベース」 より
