概念と規則の学習 : 例からの学習
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概念と規則の学習 : 例からの学習
（知識獲得と学習シリーズ / R. S. Michalski [ほか] 編 ; 電総研人工知能研究グループ [ほか] 訳, 第5巻）
共立出版, 1988.5
- タイトル別名
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Machine learning : an artificial intelligence approach
- タイトル読み
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ガイネン ト キソク ノ ガクシュウ : レイ カラノ ガクシュウ
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原著Vol.2の翻訳
各章末: 参考文献
内容説明・目次
内容説明
米国の著名研究者達が“知識獲得・学習”の歴史から将来展望までを集大成したもので、知識獲得・学習の研究成果を網羅し、帰納学習、類推学習などの基礎理論から応用システムまで幅広く紹介。
目次
- １ 規則の強化と監視規則の蓄積による学習
- ２ イベント系列の予測学習
- ３ 概念の帰納学習のためのバイアスの移動
- ４ 概念学習におけるノイズの影響
- ５ 質問による概念学習
- ６ 豊富な入力知職における概念学習—一般化に基づく記憶
- ７ 学習における一般化段階の改善
「BOOKデータベース」 より
