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概念と規則の学習 : 例からの学習

R. S. Michalski [ほか] 編 ; 電総研人工知能研究グループ [ほか] 訳 ; 石崎俊翻訳編集責任

(知識獲得と学習シリーズ / R. S. Michalski [ほか] 編 ; 電総研人工知能研究グループ [ほか] 訳, 第5巻)

共立出版, 1988.5

タイトル別名

Machine learning : an artificial intelligence approach

タイトル読み

ガイネン ト キソク ノ ガクシュウ : レイ カラノ ガクシュウ

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注記

原著Vol.2の翻訳

各章末: 参考文献

内容説明・目次

内容説明

米国の著名研究者達が“知識獲得・学習”の歴史から将来展望までを集大成したもので、知識獲得・学習の研究成果を網羅し、帰納学習、類推学習などの基礎理論から応用システムまで幅広く紹介。

目次

  • 1 規則の強化と監視規則の蓄積による学習
  • 2 イベント系列の予測学習
  • 3 概念の帰納学習のためのバイアスの移動
  • 4 概念学習におけるノイズの影響
  • 5 質問による概念学習
  • 6 豊富な入力知職における概念学習—一般化に基づく記憶
  • 7 学習における一般化段階の改善

「BOOKデータベース」 より

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詳細情報

  • NII書誌ID(NCID)
    BN02110515
  • ISBN
    • 4320023196
  • 出版国コード
    ja
  • タイトル言語コード
    jpn
  • 本文言語コード
    jpn
  • 原本言語コード
    eng
  • 出版地
    東京
  • ページ数/冊数
    ix, 235p
  • 大きさ
    22cm
  • 分類
  • 件名
  • 親書誌ID
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