認識と学習

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認識と学習

安西祐一郎 [著]

（岩波講座ソフトウェア科学 / 長尾真 [ほか] 編, 16）

岩波書店, 1989.2

Title Transcription

ニンシキ ト ガクシュウ

Available at  / 384 libraries

Note

参考書: p415-426

Description and Table of Contents

Description

計算機はどう認識し、学習するのか。ソフトウェア科学の最先端テーマであり、かつ従来別々の分野で扱われてきたこの問題を、ともに情報表現の生成と変換の過程であると捉え直し、統一的に解説する。代表的な表現法には具体的なアルゴリズムを付けた。さらに新しい情報処理として、ニューラルネットによる認識と学習の手法を紹介する。記述は、初学者が予備知識なしに要点を理解できるよう配慮し、類のない人工知能論の入門書とした。

Table of Contents

  • １　計算機による認識と学習
  • ２　情報の表現
  • ３　表現の生成と変換
  • ４　パターンの特徴抽出
  • ５　パターン理解の方法
  • ６　概念の学習
  • ７　手続きの学習
  • ８　論理に基づく学習
  • ９　大量データからの学習
  • １０　ニューラルネットによる学習
  • 付録　ニューラルネットによる学習の実際

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