例からの学習 : 計算論的学習理論

著者

• Laird, Philip D.
• 横森, 貴 ヨコモリ, タカシ

書誌事項

例からの学習 : 計算論的学習理論

Philip D. Laird著 ; 横森貴訳

オーム社, 1992.8

タイトル別名

Learning from good and bad data

タイトル読み

レイ カラ ノ ガクシュウ : ケイサンロンテキ ガクシュウ リロン

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• 例からの学習 : 計算論的学習理論

  1992

  NDLデジタルコレクション

  限定公開

注記

参考文献: p[181]-210

内容説明・目次

目次

• １　公平な教師からの極限同定（同定問題；精密化による同定；精密化の利用法）
• ２　ランダムな例からの確率的同定（確率的近似同定；ノイズのある例からの同定）

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BN07999465
• ISBN:
  • 4274129098
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 原本言語コード: eng
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: xxii, 213p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC7 : 401
  • NDC8 : 007.1
  • NDLC : M121
• 件名:
  • BSH : 人工頭脳
  • NDLSH : 人工知能